λ°°μ—΄ ν•¨μˆ˜

이 λ²”μ£Όμ—λŠ” λ°°μ—΄ ν•¨μˆ˜κ°€ ν¬ν•¨λ©λ‹ˆλ‹€.

λ°°μ—΄μ΄λž€?

배열은 μŠ€ν”„λ ˆλ“œμ‹œνŠΈμ— μžˆλŠ” 값이 ν¬ν•¨λœ μ…€μ˜ μ—°κ²°λœ λ²”μœ„μž…λ‹ˆλ‹€. ν–‰ 3κ°œμ™€ μ—΄ 3개둜 이루어진 μ •μ‚¬κ°ν˜• λ²”μœ„λŠ” 3X3 λ°°μ—΄μž…λ‹ˆλ‹€.

A

B

C

1

7

31

33

2

95

17

2

3

5

10

50


μ‚¬μš© κ°€λŠ₯ν•œ κ°€μž₯ μž‘μ€ 배열은 μΈμ ‘ν•œ 두 개의 셀을 κ°€μ§„ 1X2 λ˜λŠ” 2X1 λ°°μ—΄μž…λ‹ˆλ‹€.

λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹μ΄λž€?

μ…€ λ²”μœ„μ˜ κ°œλ³„ 값이 ν‰κ°€λ˜λŠ” μˆ˜μ‹μ„ λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹μ΄λΌκ³  ν•©λ‹ˆλ‹€. λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹κ³Ό λ‹€λ₯Έ μˆ˜μ‹ κ°„μ˜ 차이점은 λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹μ˜ 경우 ν•˜λ‚˜μ˜ 값이 μ•„λ‹Œ μ—¬λŸ¬ 개의 값을 λ™μ‹œμ— μ²˜λ¦¬ν•œλ‹€λŠ” κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹μ€ μ—¬λŸ¬ 값을 μ²˜λ¦¬ν•  수 μžˆμ„ 뿐만 μ•„λ‹ˆλΌ μ—¬λŸ¬ 값을 ꡬ할 μˆ˜λ„ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹μ˜ 결과도 ν•˜λ‚˜μ˜ λ°°μ—΄μž…λ‹ˆλ‹€.

μœ„ λ°°μ—΄μ˜ λͺ¨λ“  μ…€ 값에 10을 κ³±ν•˜κ³  μ‹Άλ‹€λ©΄ 각 셀에 ν•˜λ‚˜ν•˜λ‚˜ μˆ˜μ‹μ„ 써넣지 μ•Šμ•„λ„ λ©λ‹ˆλ‹€. λŒ€μ‹ μ— ν•˜λ‚˜μ˜ λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹μ„ μ΄μš©ν•˜λ©΄ λ©λ‹ˆλ‹€. λ¨Όμ € μ‹œνŠΈμ˜ 빈 뢀뢄에 3 x 3 크기의 μ˜μ—­μ„ μ§€μ •ν•˜κ³  =10*A1:C3 라고 μˆ˜μ‹μ„ μž…λ ₯ν•œ λ‹€μŒ + Shift + Enter ν‚€λ₯Ό μž…λ ₯ν•˜μ‹­μ‹œμ˜€. 그러면 μ˜ˆμ „ λ°°μ—΄μ˜ 값에 10을 κ³±ν•œ 값이 μƒˆλ‘œ μ§€μ •λœ 배열에 λ°˜ν™˜λœ 것을 확인할 수 μžˆμ„ κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

κ³±μ…ˆ 외에도 λ‹€λ₯Έ μ—°μ‚°μžλ₯Ό μ°Έμ‘° λ²”μœ„(λ°°μ—΄)μ—μ„œ μ‚¬μš©ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. LibreOffice Calcμ—μ„œλŠ” λ§μ…ˆ(+), λΊ„μ…ˆ(-), κ³±μ…ˆ(*), λ‚˜λˆ—μ…ˆ(/)을 μΆ”κ°€ν•˜κ±°λ‚˜ μ§€μˆ˜(^), μ—°κ²°(&) 및 λ‹€μŒ 비ꡐ μ—°μ‚°μžλ₯Ό μ‚¬μš©ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€(=, <>, <, >, <=, >=). μ΄λŸ¬ν•œ μ—°μ‚°μžλŠ” μ…€ λ²”μœ„μ˜ 각 κ°œλ³„ κ°’μ—μ„œ μ‚¬μš©ν•  수 있으며 λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹μ΄ μž…λ ₯된 경우 κ²°κ³Όλ₯Ό λ°°μ—΄λ‘œ κ΅¬ν•©λ‹ˆλ‹€.

배열을 λ‹€λ£¨λŠ” ν•¨μˆ˜μ—μ„œ λΉ„κ΅μ—°μ‚°μžλŠ” 빈 셀을 일반 ν•¨μˆ˜μ—μ„œ λ‹€λ£¨λŠ” 것과 λ™μΌν•˜κ²Œ λ‹€λ£Ήλ‹ˆλ‹€. λ”°λΌμ„œ 빈 셀은 0의 값을 κ°€μ§€κ±°λ‚˜ 빈 λ¬Έμžμ—΄μ„ κ°€μ§€λŠ” κ²ƒμœΌλ‘œ μ·¨κΈ‰λ©λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄ A1κ³Ό A2 셀이 λΉ„μ–΄μžˆλŠ” μƒν™©μ—μ„œ {=A1:A2=""}κ³Ό {=A1:A2=0}은 λͺ¨λ‘ 1μ—΄ 2ν–‰μ˜ λ°°μ—΄μ•ˆμ˜ 셀을 μ—°μ‚°ν•œ 값을 TRUE둜 λ°˜ν™˜ν•  κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹μ„ μ‚¬μš©ν•˜λŠ” 경우

λ‹€λ₯Έ 값을 μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ 계산을 λ°˜λ³΅ν•΄μ•Ό ν•˜λŠ” 경우 λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹μ„ μ‚¬μš©ν•©λ‹ˆλ‹€. λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹μ„ μ‚¬μš©ν•˜λ©΄ λ‚˜μ€‘μ— 계산 방법을 λ³€κ²½ν•˜λ €λŠ” 경우 λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹μ„ μ—…λ°μ΄νŠΈν•˜κΈ°λ§Œ ν•˜λ©΄ λ©λ‹ˆλ‹€. λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹μ„ μΆ”κ°€ν•˜λ €λ©΄ 전체 λ°°μ—΄ λ²”μœ„λ₯Ό μ„ νƒν•œ λ‹€μŒ λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹μ—μ„œ ν•„μš”ν•œ 사항을 λ³€κ²½ν•©λ‹ˆλ‹€.

λ˜ν•œ λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹μ€ λ©”λͺ¨λ¦¬λ₯Ό 많이 μ‚¬μš©ν•˜μ§€ μ•ŠμœΌλ―€λ‘œ μ—¬λŸ¬ 값을 계산해야 ν•  경우 곡간을 μ ˆμ•½ν•  수 μžˆλŠ” μ˜΅μ…˜μž…λ‹ˆλ‹€. λ˜ν•œ μ—¬λŸ¬ μ…€ λ²”μœ„λ₯Ό 계산에 포함할 수 μžˆμœΌλ―€λ‘œ 배열은 λ³΅μž‘ν•œ 계산을 μˆ˜ν–‰ν•˜κΈ° μœ„ν•œ ν•„μˆ˜ λ„κ΅¬μž…λ‹ˆλ‹€. LibreOfficeμ—λŠ” 배열을 μœ„ν•œ μ—¬λŸ¬ κ°€μ§€ μˆ˜ν•™ ν•¨μˆ˜κ°€ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€(예: 두 배열을 κ³±ν•  수 μžˆλŠ” MMULT ν•¨μˆ˜ λ˜λŠ” 두 λ°°μ—΄μ˜ 슀칼라 곱을 계산할 수 μžˆλŠ” SUMPRODUCT 함Number).

LibreOffice Calcμ—μ„œ λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹ μ‚¬μš©

λ˜ν•œ 맀개 λ³€μˆ˜μ™€ 같은 μ°Έμ‘° λ²”μœ„κ°€ λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹μ„ λ‚˜νƒ€λ‚΄λŠ” "일반" μˆ˜μ‹μ„ λ§Œλ“€ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ°Έμ‘° λ²”μœ„κ°€ μˆ˜μ‹μ΄ ν¬ν•¨λœ ν–‰ λ˜λŠ” μ—΄κ³Ό κ΅μ°¨ν•˜λŠ” μ˜μ—­μ—μ„œ κ²°κ³Όλ₯Ό κ΅¬ν•©λ‹ˆλ‹€. ꡐ차 μ˜μ—­μ΄ μ—†κ±°λ‚˜ μ—¬λŸ¬ ν–‰ λ˜λŠ” 열이라면 #VALUE!λΌλŠ” 였λ₯˜ λ©”μ‹œμ§€κ°€ ν‘œμ‹œλ©λ‹ˆλ‹€. λ‹€μŒ 예λ₯Ό 톡해 이 κ°œλ…μ„ 이해할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹ λ§Œλ“€κΈ°

ν•¨μˆ˜ λ§ˆλ²•μ‚¬λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹μ„ λ§Œλ“€λ €λ©΄ κ²°κ³Όκ°€ λ°°μ—΄λ‘œ ꡬ해지도둝 맀번 λ°°μ—΄ ν™•μΈλž€μ„ 선택해야 ν•©λ‹ˆλ‹€. κ·Έλ ‡μ§€ μ•ŠμœΌλ©΄ κ³„μ‚°ν•˜λŠ” λ°°μ—΄μ˜ μ™Όμͺ½ μœ„ 셀에 μžˆλŠ” κ°’λ§Œ κ΅¬ν•΄μ§‘λ‹ˆλ‹€.

λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹μ„ 셀에 직접 μž…λ ₯ν•˜λŠ” 경우 Enter ν‚€ λŒ€μ‹  Shift + + Enterλ₯Ό μ‚¬μš©ν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€. μ΄λ ‡κ²Œ ν•΄μ•Όλ§Œ 배열이 λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹μ΄ λ©λ‹ˆλ‹€.

μ°Έκ³  μ•„μ΄μ½˜

LibreOffice Calcμ—μ„œ λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹μ€ μ€‘κ΄„ν˜Έλ‘œ ν‘œμ‹œλ©λ‹ˆλ‹€. μ€‘κ΄„ν˜Έλ₯Ό μˆ˜λ™μœΌλ‘œ μž…λ ₯ν•œλ‹€κ³  ν•΄μ„œ λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹μ΄ λ§Œλ“€μ–΄μ§€λŠ” 것은 μ•„λ‹™λ‹ˆλ‹€.


κ²½κ³  μ•„μ΄μ½˜

κ²°κ³Ό λ°°μ—΄μ˜ 셀은 λ³€κ²½ν•  수 없도둝 μžλ™μœΌλ‘œ λ³΄ν˜Έλ©λ‹ˆλ‹€. κ·ΈλŸ¬λ‚˜ 전체 λ°°μ—΄ μ…€ λ²”μœ„λ₯Ό μ„ νƒν•˜μ—¬ λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹μ„ νŽΈμ§‘ λ˜λŠ” 볡사할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.


μˆ˜μ‹μ—μ„œ 인라인 λ°°μ—΄ μƒμˆ˜ μ‚¬μš©

CalcλŠ” μˆ˜μ‹ μ•ˆμ—μ„œμ˜ 인라인 ν–‰λ ¬/λ°°μ—΄ μƒμˆ˜λ₯Ό μ§€μ›ν•©λ‹ˆλ‹€. 인라인 배열은 μ€‘κ΄„ν˜Έ { }둜 λ¬ΆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μš”μ†ŒλŠ” 숫자 (음수 포함), 논리 μƒμˆ˜ (TRUE, FALSE), λ˜λŠ” λ¬Έμžμ—΄μ΄ 될 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μƒμˆ˜κ°€ μ•„λ‹Œ ν‘œν˜„μ‹μ€ ν—ˆμš©λ˜μ§€ μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 배열은 ν•˜λ‚˜ μ΄μƒμ˜ ν–‰κ³Ό μ—΄λ‘œ μž…λ ₯될 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λͺ¨λ“  ν–‰κ³Ό 열은 λ°˜λ“œμ‹œ 같은 수의 μš”μ†Œλ‘œ κ΅¬μ„±λ˜μ–΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€.

The column separator (separating elements in one row) and the row separator are language and locale dependent. But in this help content, the ';' semicolon and '|' pipe symbol are used to indicate the column and row separators, respectively. For example, in the English locale, the ',' comma is used as the column separator, while the ';' semicolon is used as the row separator.

팁 μ•„μ΄μ½˜

You can view and change the row and column separator in - Calc - Formula - Separators.


배열은 쀑첩될 수 μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

예:

={1;2;3}

μ„Έ 개의 숫자 1, 2, 3이 ν•˜λ‚˜μ˜ ν–‰μœΌλ‘œ κ΅¬μ„±λœ λ°°μ—΄.

λ°°μ—΄ μƒμˆ˜κ°’μ„ λ„£μœΌλ €λ©΄, ν–‰μ˜ 3개 셀을 μ„ νƒν•©λ‹ˆλ‹€. 그리고 μ€‘κ΄„ν˜Έμ™€ μ„Έλ―Έμ½œλ‘ μ„ μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ μˆ˜μ‹ ={1;2;3} 을 μž…λ ₯ν•œ ν›„ + Shift + Enter ν‚€λ₯Ό λˆ„λ₯΄μ‹­μ‹œμ˜€.

={1;2;3|4;5;6}

각각 μ„Έ 값이 ν¬ν•¨λœ 두 ν–‰μœΌλ‘œ κ΅¬μ„±λœ λ°°μ—΄.

={0;1;2|FALSE;TRUE;"two"}

ν˜Όν•©λœ 데이터 λ°°μ—΄

=SIN({1;2;3})

λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹μœΌλ‘œμ„œ μž…λ ₯된 값은 인수 1, 2, 3에 λŒ€ν•œ μ„Έ SIN 계산 κ²°κ³Όλ₯Ό ν‘œμ‹œν•©λ‹ˆλ‹€.

λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹ νŽΈμ§‘

  1. Select the cell range or array containing the array formula. To select the whole array, position the cell cursor inside the array range, then press +/, where / is the Division key on the numeric keypad.

  2. F2 ν‚€λ₯Ό λˆ„λ₯΄κ±°λ‚˜ μ»€μ„œλ₯Ό μž…λ ₯쀄에 λ†“μŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λ ‡κ²Œ ν•˜λ©΄ μˆ˜μ‹μ„ νŽΈμ§‘ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

  3. λ³€κ²½ν•œ ν›„ + Shift + Enter ν‚€λ₯Ό λˆ„λ¦…λ‹ˆλ‹€.

팁 μ•„μ΄μ½˜

λ°°μ—΄μ˜ κ°œλ³„ 뢀뢄을 μ„œμ‹ μ„€μ •ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 예λ₯Ό λ“€μ–΄, κΈ€κΌ΄ 색상을 λ³€κ²½ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. μ΄λ ‡κ²Œ ν•˜λ €λ©΄ μ…€ λ²”μœ„λ₯Ό μ„ νƒν•œ λ‹€μŒ μ›ν•˜λŠ” 속성을 λ³€κ²½ν•©λ‹ˆλ‹€.


λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹ 볡사

  1. λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹μ΄ ν¬ν•¨λœ μ…€ λ²”μœ„ λ˜λŠ” 배열을 μ„ νƒν•©λ‹ˆλ‹€.

  2. F2 ν‚€λ₯Ό λˆ„λ₯΄κ±°λ‚˜ μ»€μ„œλ₯Ό μž…λ ₯쀄에 λ†“μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

  3. μˆ˜μ‹μ„ μ„ νƒν•˜κ³  + C ν‚€λ₯Ό 눌러 μˆ˜μ‹μ„ ν΄λ¦½λ³΄λ“œλ‘œ λ³΅μ‚¬ν•©λ‹ˆλ‹€.

  4. λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹μ„ μ‚½μž…ν•  μ…€ λ²”μœ„λ₯Ό μ„ νƒν•˜κ³  F2 ν‚€λ₯Ό λˆ„λ₯΄κ±°λ‚˜ μž…λ ₯쀄에 ν΄λ¦­ν•˜μ—¬ μ»€μ„œλ₯Ό μœ„μΉ˜μ‹œν‚΅λ‹ˆλ‹€.

  5. + V ν‚€λ₯Ό 눌러 μž…λ ₯쀄에 μˆ˜μ‹μ„ λΆ™μ—¬λ„£κ³  + Shift + Enter ν‚€λ₯Ό λˆ„λ¦…λ‹ˆλ‹€. μ΄Β μ„ νƒν•œ λ²”μœ„μ— λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹μ΄ λ³΅μ‚¬λ©λ‹ˆλ‹€.

λ°°μ—΄ λ²”μœ„ μ‘°μ •

좜λ ₯ 배열을 νŽΈμ§‘ν•˜λ €λ©΄ λ‹€μŒ μž‘μ—…μ„ μˆ˜ν–‰ν•©λ‹ˆλ‹€.

  1. λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹μ΄ ν¬ν•¨λœ μ…€ λ²”μœ„ λ˜λŠ” 배열을 μ„ νƒν•©λ‹ˆλ‹€.

  2. 선택 μ˜μ—­ μ•„λž˜μ˜ 였λ₯Έμͺ½μ—λŠ” 마우슀둜 λ²”μœ„λ₯Ό ν™•λŒ€ν•˜κ±°λ‚˜ μΆ•μ†Œν•˜λŠ” 데 μ‚¬μš©ν•  수 μžˆλŠ” μž‘μ€ μ•„μ΄μ½˜μ΄ ν‘œμ‹œλ©λ‹ˆλ‹€.

μ°Έκ³  μ•„μ΄μ½˜

λ°°μ—΄ λ²”μœ„λ₯Ό μ‘°μ •ν•  λ•Œ λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹μ€ μžλ™μœΌλ‘œ μ‘°μ •λ˜μ§€ μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ²°κ³Όκ°€ ν‘œμ‹œλ˜λŠ” λ²”μœ„λ§Œ λ³€κ²½λ©λ‹ˆλ‹€.


By holding down the key, you can create a copy of the array formula in the given range.

쑰건뢀 λ°°μ—΄ 계산

쑰건뢀 λ°°μ—΄ 계산은 IF() λ˜λŠ” CHOOSE() ν•¨μˆ˜λ₯Ό ν¬ν•¨ν•˜λŠ” λ°°μ—΄μ΄λ‚˜ ν–‰λ ¬ μˆ˜μ‹μž…λ‹ˆλ‹€. μˆ˜μ‹μ˜ 쑰건 μΈμˆ˜λŠ” μ˜μ—­ μ°Έμ‘° λ˜λŠ” ν–‰λ ¬ κ²°κ³Όμž…λ‹ˆλ‹€.

λ‹€μŒ μ˜ˆμ—μ„œ {=IF(A1:A3>0;"yes";"no")} μˆ˜μ‹μ˜ >0 ν…ŒμŠ€νŠΈκ°€ A1:A3 λ²”μœ„μ— μžˆλŠ” 각 셀에 적용되며 κ²°κ³Όκ°€ ν•΄λ‹Ή 셀에 λ³΅μ‚¬λ©λ‹ˆλ‹€.

A

B (μˆ˜μ‹)

B(κ²°κ³Ό)

1

1

{=IF(A1:A3>0;"yes";"no")}

예

2

0

{=IF(A1:A3>0;"yes";"no")}

μ•„λ‹ˆμš”

3

1

{=IF(A1:A3>0;"yes";"no")}

예


λ‹€μŒ ν•¨μˆ˜λŠ” κ°•μ œ λ°°μ—΄ 처리λ₯Ό μ œκ³΅ν•©λ‹ˆλ‹€: CORREL, COVAR, FORECAST, FTEST, INTERCEPT, MDETERM, MINVERSE, MMULT, MODE, PEARSON, PROB, RSQ, SLOPE, STEYX, SUMPRODUCT, SUMX2MY2, SUMX2PY2, SUMXMY2, TTEST. μ΄λŸ¬ν•œ ν•¨μˆ˜ 쀑 ν•˜λ‚˜λ₯Ό ν˜ΈμΆœν•  λ•Œ μ˜μ—­ μ°Έμ‘°λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜λ©΄ ν•¨μˆ˜λŠ” λ°°μ—΄ ν•¨μˆ˜μ²˜λŸΌ μž‘λ™ν•©λ‹ˆλ‹€. λ‹€μŒ ν‘œμ—λŠ” κ°•μ œ λ°°μ—΄ 처리의 μ˜ˆκ°€ λ‚˜μ™€ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

A

B (μˆ˜μ‹)

B(κ²°κ³Ό)

C (κ°•μ œ λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹)

C (κ²°κ³Ό)

1

1

A1:A2+1

2

SUMPRODUCT(A1:A2+1)

5

2

2

A1:A2+1

3

SUMPRODUCT(A1:A2+1)

5

3

A1:A2+1

κ°’

SUMPRODUCT(A1:A2+1)

5


FREQUENCY

단일 μ—΄ λ°°μ—΄μ˜ λ„μˆ˜ 뢄포λ₯Ό λ‚˜νƒ€λƒ…λ‹ˆλ‹€. 이 ν•¨μˆ˜λŠ” 클래슀 λ°°μ—΄μ—μ„œ μ§€μ •λœ κ°’μ˜ λ²”μœ„ 내에 μžˆλŠ” 데이터 λ°°μ—΄μ˜ κ°’ 수λ₯Ό κ³„μ‚°ν•©λ‹ˆλ‹€.

ꡬ문

FREQUENCY(데이터; 클래슀)

λ°μ΄ν„°λŠ” 계산할 κ°’μ˜ μ°Έμ‘°λ₯Ό λ‚˜νƒ€λƒ…λ‹ˆλ‹€.

ν΄λž˜μŠ€λŠ” μ œν•œκ°’μ˜ 배열을 λ‚˜νƒ€λƒ…λ‹ˆλ‹€.

μ°Έκ³  μ•„μ΄μ½˜

이 νŽ˜μ΄μ§€μ˜ μœ„μ—μ„œ λ°°μ—΄ ν•¨μˆ˜μ— λŒ€ν•œ 일반적인 μ†Œκ°œλ₯Ό 확인할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.


예

λ‹€μŒ ν…Œμ΄λΈ”μ—μ„œ μ—΄ AλŠ” μ •λ ¬λ˜μ§€ μ•Šμ€ 츑정값을 λ‚˜μ—΄ν•©λ‹ˆλ‹€. μ—΄ BλŠ” μ—΄ A의 데이터λ₯Ό λ‚˜λˆŒ λ•Œ μ‚¬μš©ν•  ν΄λž˜μŠ€μ— λŒ€ν•΄ μž…λ ₯ν•œ μƒν•œκ°’μ„ ν¬ν•¨ν•©λ‹ˆλ‹€. B1에 μž…λ ₯ν•œ μƒν•œκ°’μ— 따라 FREQUENCY ν•¨μˆ˜λŠ” 5보닀 μž‘κ±°λ‚˜ 같은 μΈ‘μ •κ°’ 수λ₯Ό κ΅¬ν•©λ‹ˆλ‹€. B2의 μƒν•œκ°’μ΄ 10이기 λ•Œλ¬Έμ— FREQUENCY ν•¨μˆ˜λŠ” 5보닀 ν¬κ±°λ‚˜ 10보닀 ν¬κ±°λ‚˜ 같은 μΈ‘μ •κ°’ 수λ₯Ό 두 번째 결과둜 κ΅¬ν•©λ‹ˆλ‹€. B6에 μž…λ ₯ν•œ ">25" ν…μŠ€νŠΈλŠ” 참쑰용으둜만 μ‚¬μš©λ©λ‹ˆλ‹€.

A

B

C

1

12

5

1

2

8

10

3

3

24

15

2

4

11

20

3

5

5

25

1

6

20

>25

1

7

16

8

9

9

7

10

16

11

33


클래슀 μƒν•œκ°’λ³΄λ‹€ 큰 값에 λŒ€ν•œ λΉˆλ„λ₯Ό μž…λ ₯ν•  단일 μ—΄ λ²”μœ„λ₯Ό μ„ νƒν•©λ‹ˆλ‹€. 클래슀 μƒν•œκ°’λ³΄λ‹€ ν•˜λ‚˜ 더 λ§Žμ€ ν•„λ“œλ₯Ό 선택해야 ν•©λ‹ˆλ‹€. 이 μ˜ˆμ—μ„œλŠ” λ²”μœ„ C1:C6을 μ„ νƒν•©λ‹ˆλ‹€. ν•¨μˆ˜ λ§ˆλ²•μ‚¬μ—μ„œ FREQUENCY ν•¨μˆ˜λ₯Ό ν˜ΈμΆœν•©λ‹ˆλ‹€. (A1:A11)μ—μ„œ 데이터 λ²”μœ„λ₯Ό μ„ νƒν•œ λ‹€μŒ, 클래슀 μ œν•œκ°’(B1:B6)을 μž…λ ₯ν•œ 클래슀 λ²”μœ„λ₯Ό μ„ νƒν•©λ‹ˆλ‹€. λ°°μ—΄ ν™•μΈλž€μ„ μ„ νƒν•˜κ³  확인을 ν΄λ¦­ν•©λ‹ˆλ‹€. λ²”μœ„ C1:C6의 λΉˆλ„ μˆ˜κ°€ ν‘œμ‹œλ©λ‹ˆλ‹€.

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GROWTH

λ°°μ—΄μ˜ μ§€μˆ˜ 좔세점을 κ³„μ‚°ν•©λ‹ˆλ‹€.

ꡬ문

GROWTH(DataY; DataX; NewDataX; ν•¨μˆ˜ν˜•)

DataYλŠ” Y데이터 배열을 μ˜λ―Έν•©λ‹ˆλ‹€.

DataX(선택)λŠ” X 데이터 배열을 λ‚˜νƒ€λƒ…λ‹ˆλ‹€.

NewDataXλŠ” μž…λ ₯ 선택사항이며 값이 λ‹€μ‹œ 계산될 Xλ°μ΄ν„°μ˜ 배열을 μ˜λ―Έν•©λ‹ˆλ‹€.

ν•¨μˆ˜ν˜•μ€ μ„ νƒμž…λ ₯μ‚¬ν•­μž…λ‹ˆλ‹€. 만일 ν•¨μˆ˜ν˜•μ΄ 0일 κ²½μš°μ—λŠ” y = m^x 식이 μ μš©λ˜μ–΄ 계산이 μˆ˜ν–‰λ˜λ©°, μ΄μ™Έμ˜ κ²½μš°μ—λŠ” y = b*m^x μˆ˜μ‹μœΌλ‘œ 계산이 μˆ˜ν–‰λ  κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

In the LibreOffice Calc functions, parameters marked as "optional" can be left out only when no parameter follows. For example, in a function with four parameters, where the last two parameters are marked as "optional", you can leave out parameter 4 or parameters 3 and 4, but you cannot leave out parameter 3 alone.

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예

이 ν•¨μˆ˜λŠ” 배열을 λ°˜ν™˜ν•˜λ©°, λ‹€λ₯Έ λ°°μ—΄ ν•¨μˆ˜λ₯Ό μ·¨κΈ‰ν•˜λŠ” 것과 같은 λ°©μ‹μœΌλ‘œ 닀루면 λ©λ‹ˆλ‹€. 닡을 좜λ ₯ν•˜κΈ° μœ„ν•œ λ²”μœ„λ₯Ό μ •ν•˜κ³  ν•¨μˆ˜λ₯Ό μ„ νƒν•©λ‹ˆλ‹€. μ›ν•œλ‹€λ©΄ 데이터Yλ₯Ό νƒν•˜κ³  기타 νŒŒλΌλ―Έν„°λ₯Ό μž…λ ₯ν•©λ‹ˆλ‹€. 배열을 μ„ νƒν•œ ν›„ OK 단좔λ₯Ό ν΄λ¦­ν•©λ‹ˆλ‹€.

LINEST

데이터 집합에 κ°€μž₯ μ ν•©ν•œ 직선에 λŒ€ν•œ ν†΅κ³„ν‘œλ₯Ό λ°˜ν™˜ν•©λ‹ˆλ‹€.

ꡬ문

LINEST(데이터Y; 데이터X; κΈ°λŠ₯μ’…λ₯˜; 톡계)

데이터Y λŠ” 데이터 μ λ“€μ˜ μ§‘ν•©μ—μ„œ y μ’Œν‘œλ₯Ό μ§€μ •ν•˜λŠ” ν•˜λ‚˜μ˜ ν–‰μ΄λ‚˜ μ—΄ λ²”μœ„μž…λ‹ˆλ‹€.

데이터X λŠ” λŒ€μ‘ν•˜λŠ” x μ’Œν‘œλ₯Ό μ§€μ •ν•˜λŠ” ν•˜λ‚˜μ˜ ν–‰μ΄λ‚˜ μ—΄ λ²”μœ„μž…λ‹ˆλ‹€. 데이터X κ°€ μƒλž΅λ˜λ©΄, 기본적으둜 1, 2, 3, ..., n κ°€ λ©λ‹ˆλ‹€. . λ§Œμ•½ λ³€μˆ˜μ˜ 집합이 ν•˜λ‚˜ 초과둜 있으면, 데이터X λŠ” λŒ€μ‘ν•˜λŠ” μ—¬λŸ¬ 개의 ν–‰ ν˜Ήμ€ μ—΄μ˜ λ²”μœ„κ°€ 될 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

LINEST λŠ” 데이터에 κ°€μž₯ μ ν•©ν•œ 직선 y = a + bx 을 μ°ΎμŠ΅λ‹ˆλ‹€., using linear regression (the "least squares" method). With more than one set of variables the straight line is of the form y = a + b1x1 + b2x2 ... + bnxn.

If linearType is FALSE the straight line found is forced to pass through the origin (the constant a is zero; y = bx). If omitted, linearType defaults to TRUE (the line is not forced through the origin).

If stats is omitted or FALSE only the top line of the statistics table is returned. If TRUE the entire table is returned.

LINEST λŠ” 톡계 ν‘œ(λ°°μ—΄)을 λ°˜ν™˜ν•˜κ³  λ°˜λ“œμ‹œ λ°°μ—΄ μˆ˜μ‹μœΌλ‘œμ¨ μž…λ ₯λ˜μ–΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€.(예λ₯Ό λ“€μ–΄, Enter ν‚€κ°€ μ•„λ‹Œ + Shift + Enter λ₯Ό μ‚¬μš©ν•¨)

In the LibreOffice Calc functions, parameters marked as "optional" can be left out only when no parameter follows. For example, in a function with four parameters, where the last two parameters are marked as "optional", you can leave out parameter 4 or parameters 3 and 4, but you cannot leave out parameter 3 alone.

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예

이 ν•¨μˆ˜λŠ” 배열을 λ°˜ν™˜ν•˜λ©°, λ‹€λ₯Έ λ°°μ—΄ ν•¨μˆ˜λ₯Ό μ·¨κΈ‰ν•˜λŠ” 것과 같은 λ°©μ‹μœΌλ‘œ μ·¨κΈ‰λ©λ‹ˆλ‹€. 닡을 κ΅¬ν•˜κΈ° μœ„ν•œ λ²”μœ„λ₯Ό μ •ν•˜κ³  ν•¨μˆ˜λ₯Ό μ„ νƒν•©λ‹ˆλ‹€. 데이터Y λ₯Ό μ„ νƒν•©λ‹ˆλ‹€. μ›ν•œλ‹€λ©΄ λ‹€λ₯Έ 맀개 λ³€μˆ˜λ₯Ό μž…λ ₯ν•©λ‹ˆλ‹€. 배열을 μ„ νƒν•œ ν›„ OK λ₯Ό ν΄λ¦­ν•©λ‹ˆλ‹€.

Statsκ°€ 0일 경우 λ°˜ν™˜λ˜λŠ” 값은 νšŒκ·€κ³‘μ„ μ˜ κΈ°μšΈκΈ°μ™€ Y 절편의 κ°’λ§Œμ„ 보여쀄 κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. Statsκ°€ 0이 아닐 경우 λ‹€λ₯Έ 값이 ν‘œμ‹œλ©λ‹ˆλ‹€.

λ‹€λ₯Έ LINEST κ²°κ³Ό:

λ‹€μŒ 예λ₯Ό κ²€μ‚¬ν•©λ‹ˆλ‹€.

A

B

C

D

E

F

G

1

x1

x2

y

μž”μ‘΄ κ°€μΉ˜

2

4

7

100

4,17

-3,48

82,33

3

5

9

105

5,46

10,96

9,35

4

6

11

104

0,87

5,06

#NA

5

7

12

108

13,21

4

#NA

6

8

15

111

675,45

102,26

#NA

7

9

17

120

8

10

19

133


μ—΄ AλŠ” μ—¬λŸ¬ X1 값을, μ—΄ BλŠ” μ—¬λŸ¬ X2 값을, μ—΄ CλŠ” μ—¬λŸ¬ Y 값을 ν¬ν•¨ν•©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ 값은 이미 μŠ€ν”„λ ˆλ“œμ‹œνŠΈμ— μž…λ ₯λ˜μ–΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이제 μŠ€ν”„λ ˆλ“œμ‹œνŠΈμ—μ„œ E2:G6을 μ„€μ •ν•˜κ³  ν•¨μˆ˜ λ§ˆλ²•μ‚¬λ₯Ό ν™œμ„±ν™”ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. LINEST ν•¨μˆ˜λ₯Ό μž‘λ™ν•˜λ €λ©΄ Array ν™•μΈλž€μ„ ν•¨μˆ˜ λ§ˆλ²•μ‚¬μ—μ„œ ν‘œμ‹œν•œ μƒνƒœμ—¬μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€. μ΄μ–΄μ„œ λ‹€μŒ 값을 μŠ€ν”„λ ˆλ“œμ‹œνŠΈμ—μ„œ μ„ νƒν•˜κ±°λ‚˜ ν‚€λ³΄λ“œλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ μž…λ ₯ν•©λ‹ˆλ‹€.

데이터YλŠ” C2:C8μž…λ‹ˆλ‹€.

데이터XλŠ” A2:B8μž…λ‹ˆλ‹€.

LinearTypeκ³Ό StatsλŠ” λͺ¨λ‘ 1둜 μ§€μ •λ˜μ–΄ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

확인을 ν΄λ¦­ν•˜μžλ§ˆμž LibreOffice CalcλŠ” μ˜ˆμ— λ‚˜μ˜¨ κ²ƒμ²˜λŸΌ LINEST 값을 μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ μœ„ 예λ₯Ό μ±„μ›λ‹ˆλ‹€.

μˆ˜μ‹λ°”μ— μžˆλŠ” μˆ˜μ‹μ€ LINEST λ°°μ—΄ {=LINEST(C2:C8;A2:B8;1;1)}의 각 셀에 λŒ€μ‘ν•©λ‹ˆλ‹€.

κ³„μ‚°λœ LINEST 값을 λ‚˜νƒ€λƒ…λ‹ˆλ‹€.

E2와 F2 셀은 x1κ³Ό x2의 νšŒκ·€κ³‘μ„  방정식 y=b+m*x의 κΈ°μšΈκΈ°κ°€ μ—­μˆœμœΌλ‘œ κΈ°λ‘λ©λ‹ˆλ‹€. λ‹€μ‹œλ§ν•΄ E2 셀은 νšŒκ·€λ°©μ •μ‹ x2의 κΈ°μšΈκΈ°κ°€ μ €μž₯되고, F2 μ…€μ—λŠ” x1의 κΈ°μšΈκΈ°κ°€ μ €μž₯λ©λ‹ˆλ‹€.

G2: y μΆ•κ³Όμ˜ ꡐ차점 bμž…λ‹ˆλ‹€.

E3 및 F3: 기울기 κ°’μ˜ ν‘œμ€€ μ˜€μ°¨μž…λ‹ˆλ‹€.

G3: 절편의 ν‘œμ€€ μ˜€μ°¨μž…λ‹ˆλ‹€.

E4: RSQ

F4: Y 값에 λŒ€ν•΄ κ³„μ‚°λœ νšŒκ·€μ˜ ν‘œμ€€ μ˜€μ°¨μž…λ‹ˆλ‹€.

E5: λΆ„μ‚° λΆ„μ„μ˜ F κ°’μž…λ‹ˆλ‹€.

F5: λΆ„μ‚° λΆ„μ„μ˜ μžμœ λ„μž…λ‹ˆλ‹€.

E6: μ„ ν˜• ν‰κ· μ˜ μ˜ˆμƒ Y 값에 λŒ€ν•œ 제곱 편차의 ν•©κ³„μž…λ‹ˆλ‹€.

F6: μ£Όμ–΄μ§„ Y κ°’μ˜ μ˜ˆμƒ Y 값에 λŒ€ν•œ 제곱 편차의 ν•©κ³„μž…λ‹ˆλ‹€.

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LOGEST

이 ν•¨μˆ˜λŠ” μž…λ ₯ν•œ λ°μ΄ν„°μ˜ 쑰정을 μ§€μˆ˜ νšŒκ·€ κ³‘μ„ μœΌλ‘œ κ³„μ‚°ν•©λ‹ˆλ‹€(y=b*m^x).

ꡬ문

LOGEST(DataY; DataX; κΈ°λŠ₯μ’…λ₯˜; 톡계)

DataYλŠ” Y데이터 배열을 μ˜λ―Έν•©λ‹ˆλ‹€.

DataX(선택)λŠ” X 데이터 배열을 λ‚˜νƒ€λƒ…λ‹ˆλ‹€.

ν•¨μˆ˜ν˜•μ€ μ„ νƒμž…λ ₯μ‚¬ν•­μž…λ‹ˆλ‹€. 만일 ν•¨μˆ˜ν˜•μ΄ 0일 κ²½μš°μ—λŠ” y = m^x 식이 μ μš©λ˜μ–΄ 계산이 μˆ˜ν–‰λ˜λ©°, μ΄μ™Έμ˜ κ²½μš°μ—λŠ” y = b*m^x μˆ˜μ‹μœΌλ‘œ 계산이 μˆ˜ν–‰λ  κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€.

Stats (μ˜΅μ…˜). Stats=0이면 νšŒκ·€ κ³„μˆ˜λ§Œ κ³„μ‚°λ©λ‹ˆλ‹€.

In the LibreOffice Calc functions, parameters marked as "optional" can be left out only when no parameter follows. For example, in a function with four parameters, where the last two parameters are marked as "optional", you can leave out parameter 4 or parameters 3 and 4, but you cannot leave out parameter 3 alone.

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예

LINESTλ₯Ό μ°Έμ‘°ν•˜μ‹­μ‹œμ˜€. 단, 제곱 합이 ꡬ해지지 μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

MDETERM

λ°°μ—΄μ˜ λ°°μ—΄ 배열식을 κ΅¬ν•©λ‹ˆλ‹€. 이 ν•¨μˆ˜λŠ” ν˜„μž¬ 셀에 값을 κ΅¬ν•˜λ―€λ‘œ 결과의 λ²”μœ„λ₯Ό μ§€μ •ν•  ν•„μš”κ°€ μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

ꡬ문

MDETERM(λ°°μ—΄)

배열은 배열식이 μ§€μ •λ˜λŠ” μ •μ‚¬κ°ν˜• 배열을 λ‚˜νƒ€λƒ…λ‹ˆλ‹€.

μ°Έκ³  μ•„μ΄μ½˜

You can find a general introduction to using Array functions on top of this page.


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MINVERSE

μ—­ 배열을 κ΅¬ν•©λ‹ˆλ‹€.

ꡬ문

MINVERSE(λ°°μ—΄)

배열은 λ°˜μ „λ˜λŠ” μ •μ‚¬κ°ν˜• 배열을 λ‚˜νƒ€λƒ…λ‹ˆλ‹€.

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예

μ •μ‚¬κ°ν˜• λ²”μœ„λ₯Ό μ„ νƒν•˜κ³  MINVERSEλ₯Ό μ„ νƒν•©λ‹ˆλ‹€. 좜λ ₯ 배열을 μ„ νƒν•˜κ³  λ°°μ—΄ ν•„λ“œλ₯Ό μ„ νƒν•œ λ‹€μŒ 확인을 ν΄λ¦­ν•©λ‹ˆλ‹€.

MMULT

두 λ°°μ—΄μ˜ λ°°μ—΄ 곱을 κ³„μ‚°ν•©λ‹ˆλ‹€. λ°°μ—΄ 1의 μ—΄ μˆ˜λŠ” λ°°μ—΄ 2의 ν–‰ μˆ˜μ™€ μΌμΉ˜ν•΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€. μ •μ‚¬κ°ν˜• 배열은 같은 수의 ν–‰κ³Ό 열을 κ°€μ§‘λ‹ˆλ‹€.

ꡬ문

MMULT(λ°°μ—΄; λ°°μ—΄)

첫 번째 배열은 λ°°μ—΄ 곱에 μ‚¬μš©λ˜λŠ” 첫 번째 배열을 λ‚˜νƒ€λƒ…λ‹ˆλ‹€.

두 번째 배열은 λ™μΌν•œ ν–‰ 수λ₯Ό κ°€μ§„ 두 번째 배열을 λ‚˜νƒ€λƒ…λ‹ˆλ‹€.

μ°Έκ³  μ•„μ΄μ½˜

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예

μ •μ‚¬κ°ν˜• λ²”μœ„λ₯Ό μ„ νƒν•©λ‹ˆλ‹€. MMULT ν•¨μˆ˜λ₯Ό μ„ νƒν•©λ‹ˆλ‹€. 첫 번째 배열을 μ„ νƒν•œ λ‹€μŒ 두 번째 배열을 μ„ νƒν•©λ‹ˆλ‹€. ν•¨μˆ˜ λ§ˆλ²•μ‚¬λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ λ°°μ—΄ ν™•μΈλž€μ„ μ„ νƒν•©λ‹ˆλ‹€. 확인을 ν΄λ¦­ν•©λ‹ˆλ‹€. μ„ νƒν•œ 첫 번째 λ²”μœ„μ— 좜λ ₯ 배열이 ν‘œμ‹œλ©λ‹ˆλ‹€.

MUNIT

μΌμ •ν•œ 크기의 단일 μ •μ‚¬κ°ν˜• 배열을 κ΅¬ν•©λ‹ˆλ‹€. 이 단일 배열은 κΈ°λ³Έ λŒ€κ°μ„  μš”μ†Œκ°€ 1이고 λ‹€λ₯Έ λͺ¨λ“  λ°°μ—΄ μš”μ†Œκ°€ 0인 μ •μ‚¬κ°ν˜• λ°°μ—΄μž…λ‹ˆλ‹€.

ꡬ문

MUNIT(Dimensions)

μΉ˜μˆ˜λŠ” λ°°μ—΄ λ‹¨μœ„μ˜ 크기λ₯Ό λ‚˜νƒ€λƒ…λ‹ˆλ‹€.

μ°Έκ³  μ•„μ΄μ½˜

이 νŽ˜μ΄μ§€μ˜ μœ„μ—μ„œ λ°°μ—΄ ν•¨μˆ˜μ— λŒ€ν•œ 일반적인 μ†Œκ°œλ₯Ό 확인할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.


예

μŠ€ν”„λ ˆλ“œμ‹œνŠΈμ—μ„œ μ •μ‚¬κ°ν˜• λ²”μœ„(예: A1μ—μ„œ E5κΉŒμ§€)λ₯Ό μ„ νƒν•©λ‹ˆλ‹€.

λ²”μœ„λ₯Ό 선택 μ·¨μ†Œν•˜μ§€ μ•Šκ³  MUNIT ν•¨μˆ˜λ₯Ό μ„ νƒν•©λ‹ˆλ‹€. λ°°μ—΄ μ²΄ν¬λ°•μŠ€μ— ν‘œμ‹œν•˜κ³  μ›ν•˜λŠ” λ°°μ—΄μ˜ μ°¨μ›μˆ˜λ₯Ό μž…λ ₯ν•œ ν›„(이 경우 5) OK 단좔λ₯Ό ν΄λ¦­ν•©λ‹ˆλ‹€.

μ„ νƒν•œ λ²”μœ„μ˜ λ§ˆμ§€λ§‰ μ…€(E5)에 μžˆλŠ” μˆ˜μ‹μΈ =Munit(5) λ₯Ό μž…λ ₯ν•˜κ³  ν‚€λ₯Ό λˆŒλŸ¬λ„ λ©λ‹ˆλ‹€.

이제 A1:E5 λ²”μœ„λ₯Ό κ°€μ§„ λ‹¨μœ„ 배열이 ν‘œμ‹œλ©λ‹ˆλ‹€.

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SUMPRODUCT

μ£Όμ–΄μ§„ λ°°μ—΄μ—μ„œ ν•΄λ‹Ή μš”μ†Œλ₯Ό κ³±ν•˜κ³  μ΄λŸ¬ν•œ 곱의 합계λ₯Ό κ΅¬ν•©λ‹ˆλ‹€.

ꡬ문

SUMPRODUCT(λ°°μ—΄1; λ°°μ—΄2...λ°°μ—΄30)

λ°°μ—΄, λ°°μ—΄2...λ°°μ—΄30은 각 μ›μ†Œκ°€ κ³±ν•΄μ§ˆ λ°°μ—΄ μ˜μ—­μ„ μ˜λ―Έν•©λ‹ˆλ‹€.

μ΅œμ†Œν•œ ν•˜λ‚˜ μ΄μƒμ˜ 배열이 인수 λͺ©λ‘μ˜ 일뢀여야 ν•©λ‹ˆλ‹€. 배열이 ν•˜λ‚˜λ§Œ 제곡될 경우 λͺ¨λ“  λ°°μ—΄ μš”μ†Œμ˜ 합계가 κ΅¬ν•΄μ§‘λ‹ˆλ‹€.

예

A

B

C

D

1

2

3

4

5

2

6

7

8

9

3

10

11

12

13


=SUMPRODUCT(A1:B3;C1:D3)λŠ” 397을 λ°˜ν™˜ν•©λ‹ˆλ‹€.

계산: A1*C1 + B1*D1 + A2*C2 + B2*D2 + A3*C3 + B3*D3

SUMPRODUCTλ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ 두 λ²‘ν„°μ˜ 슀칼라 곱을 계산할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

μ°Έκ³  μ•„μ΄μ½˜

SUMPRODUCTλŠ” 단일 숫자λ₯Ό κ΅¬ν•˜λ©° λ°°μ—΄ ν•¨μˆ˜λ‘œ μž…λ ₯ν•  ν•„μš”κ°€ μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.


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SUMX2MY2

두 배열에 μžˆλŠ” ν•΄λ‹Ή κ°’μ˜ 제곱 차이에 λŒ€ν•œ 합계λ₯Ό κ΅¬ν•©λ‹ˆλ‹€.

ꡬ문

SUMX2MY2(λ°°μ—΄X; λ°°μ—΄Y)

λ°°μ—΄XλŠ” 각각의 μ›μ†Œλ₯Ό μ œκ³±ν•œ ν›„ 더할 배열을 μ˜λ―Έν•©λ‹ˆλ‹€.

λ°°μ—΄YλŠ” 각각의 μ›μ†Œλ₯Ό μ œκ³±ν•œ ν›„ λΊ„ 배열을 μ˜λ―Έν•©λ‹ˆλ‹€.

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SUMX2PY2

두 배열에 μžˆλŠ” ν•΄λ‹Ή κ°’μ˜ 제곱 합에 λŒ€ν•œ 합계λ₯Ό κ΅¬ν•©λ‹ˆλ‹€.

ꡬ문

SUMX2PY2(λ°°μ—΄X; λ°°μ—΄Y)

λ°°μ—΄XλŠ” 각각의 μ›μ†Œλ₯Ό μ œκ³±ν•œ ν›„ 더할 배열을 μ˜λ―Έν•©λ‹ˆλ‹€.

λ°°μ—΄YλŠ” 각각의 μ›μ†Œλ₯Ό μ œκ³±ν•œ ν›„ 더할 λ‘λ²ˆμ§Έ 배열을 μ˜λ―Έν•©λ‹ˆλ‹€.

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SUMXMY2

두 배열에 μžˆλŠ” ν•΄λ‹Ή κ°’ μ‚¬μ΄μ˜ λΆ„μ‚° μ œκ³±μ„ μΆ”κ°€ν•©λ‹ˆλ‹€.

ꡬ문

SUMXMY2(λ°°μ—΄X; λ°°μ—΄Y)

λ°°μ—΄XλŠ” κ·Έ λ³€μˆ˜λ“€μ΄ λΉΌμ§„ ν›„ 제곱될 첫번째 배열을 μ˜λ―Έν•©λ‹ˆλ‹€.

λ°°μ—΄YλŠ” κ·Έ λ³€μˆ˜λ“€μ΄ λΉΌμ§„ ν›„ 제곱될 λ‘λ²ˆμ§Έ 배열을 μ˜λ―Έν•©λ‹ˆλ‹€.

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TRANSPOSE

λ°°μ—΄μ˜ ν–‰κ³Ό 열을 λ°”κΏ‰λ‹ˆλ‹€.

ꡬ문

TRANSPOSE(λ°°μ—΄)

배열은 λ°”κΎΈλ €λŠ” μŠ€ν”„λ ˆλ“œμ‹œνŠΈμ˜ 배열을 λ‚˜νƒ€λƒ…λ‹ˆλ‹€.

μ°Έκ³  μ•„μ΄μ½˜

이 νŽ˜μ΄μ§€μ˜ μœ„μ—μ„œ λ°°μ—΄ ν•¨μˆ˜ μ‚¬μš©μ— λŒ€ν•œ 일반적인 μ†Œκ°œλ₯Ό 확인할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.


예

μŠ€ν”„λ ˆλ“œμ‹œνŠΈμ—μ„œ λ°”κΎΌ 배열이 ν‘œμ‹œλ  수 μžˆλŠ” λ²”μœ„λ₯Ό μ„ νƒν•©λ‹ˆλ‹€. μ›λž˜ 배열에 n개의 ν–‰κ³Ό m개의 열이 μžˆλ‹€λ©΄, μ„ νƒν•œ λ²”μœ„λŠ” μ΅œμ†Œν•œ m개의 ν–‰κ³Ό n개의 열을 κ°€μ Έμ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€. μˆ˜μ‹μ„ 직접 μž…λ ₯ν•˜κ³  μ›λž˜ 배열을 μ„ νƒν•œ ν›„ ν‚€λ₯Ό λˆ„λ¦…λ‹ˆλ‹€. λ§Œμ•½ ν•¨μˆ˜ λ§ˆλ²•μ‚¬λ₯Ό μ‚¬μš©ν•˜λŠ” 쀑이면 λ°°μ—΄ ν™•μΈλž€μ„ μ„ νƒν•©λ‹ˆλ‹€. λ°”κΎΌ 배열이 μ„ νƒν•œ λŒ€μƒ λ²”μœ„μ— ν‘œμ‹œλ˜λ©° λ³€κ²½ν•  수 없도둝 μžλ™μœΌλ‘œ λ³΄ν˜Έλ©λ‹ˆλ‹€.

A

B

C

D

1

2

3

4

5

2

6

7

8

9


The above table is 2 rows, 4 columns. In order to transpose it, you must select 4 rows, 2 columns. Assuming you want to transpose the above table to the range A7:B10 (4 rows, 2 columns) you must select the entire range and then enter the following:

TRANSPOSE(A1:D2)

Then make sure to enter it as matrix formula with . The result will be as follows:

A

B

7

2

6

8

3

7

9

4

8

10

5

9


TREND

μ„ ν˜• 좔세와 ν•¨κ»˜ 값을 κ΅¬ν•©λ‹ˆλ‹€.

ꡬ문

TREND(DataY; DataX; NewDataX; LinearType)

DataYλŠ” Y데이터 배열을 μ˜λ―Έν•©λ‹ˆλ‹€.

DataX(선택)λŠ” X 데이터 배열을 λ‚˜νƒ€λƒ…λ‹ˆλ‹€.

NewDataXλŠ” μž…λ ₯ 선택사항이며 값을 λ‹€μ‹œ 계산할 λ•Œ μ΄μš©λ©λ‹ˆλ‹€.

LinearType은 μž…λ ₯ μ„ νƒμ‚¬ν•­μž…λ‹ˆλ‹€. 만일 LinearType이 0이면 선은 μ˜μ μ„ ν†΅κ³Όν•˜λ„λ‘ 계산될 κ²ƒμž…λ‹ˆλ‹€. 0이 아닐 경우 μ˜μ μ„ ν†΅κ³Όν•˜μ§€ μ•Šλ„λ‘ κ³„μ‚°λ©λ‹ˆλ‹€. 기본적으둜 0이 μ•„λ‹Œ κ°’μœΌλ‘œ μ„€μ •λ˜μ–΄μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

In the LibreOffice Calc functions, parameters marked as "optional" can be left out only when no parameter follows. For example, in a function with four parameters, where the last two parameters are marked as "optional", you can leave out parameter 4 or parameters 3 and 4, but you cannot leave out parameter 3 alone.

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예

μΆ”μ„Έ 데이터가 ν‘œμ‹œλ  μŠ€ν”„λ ˆλ“œμ‹œνŠΈ λ²”μœ„λ₯Ό μ„ νƒν•©λ‹ˆλ‹€. ν•¨μˆ˜λ₯Ό μ„ νƒν•©λ‹ˆλ‹€. 좜λ ₯ 데이터λ₯Ό μž…λ ₯ν•˜κ±°λ‚˜ 마우슀둜 μ„ νƒν•©λ‹ˆλ‹€. λ°°μ—΄ ν•„λ“œλ₯Ό ν‘œμ‹œν•˜κ³  확인을 ν΄λ¦­ν•©λ‹ˆλ‹€. 좜λ ₯ λ°μ΄ν„°μ—μ„œ κ³„μ‚°λœ μΆ”μ„Έ 데이터가 ν‘œμ‹œλ©λ‹ˆλ‹€.