Gegevensstatistieken in Calc
Gebruik de gegevensstatistieken in Calc om complexe data-analyse uit te voeren
Om aan een complexe statistische of technische analyse te werken, kunt u door Gegevensstatistiek van Calc te gebruiken stappen en tijd besparen. U levert de gegevens en parameters voor elke analyse en de set van hulpmiddelen maakt gebruik van de juiste statistische of technische functies om de resultaten te berekenen en in een tabel weer te geven.
Steekproeven
Maak een tabel met gegevens uit een andere tabel.
Steekproefneming staat u toe gegevens uit een brontabel te halen, om een doeltabel te vullen. De steekproef kan random of periodiek zijn.

Bemonstering wordt rij-gewijs gedaan. Dat betekent, de bemonsterde data zal de hele regel van de brontabel halen en naar een regel in de doeltabel kopiëren.
Steekproefmethode
Random: Kiest precies Steekproefgrootte rijen op een willekeurige wijze uit de brontabel.
Steekproefgrootte: Aantal regels, van de steekproef, uit de brontabel.
Periodiek: Kiest rijen in een tempo die door Periodiek wordt bepaald.
Periode: het aantal regels dat tijdens het bemonsteren wordt overgeslagen.
Voorbeeld
De volgende gegevens worden gebruikt als voorbeeld van de brongegevenstabel voor bemonstering:
A |
B |
C |
|
1 |
11 |
21 |
31 |
2 |
12 |
22 |
32 |
3 |
13 |
23 |
33 |
4 |
14 |
24 |
34 |
5 |
15 |
25 |
35 |
6 |
16 |
26 |
36 |
7 |
17 |
27 |
37 |
8 |
18 |
28 |
38 |
9 |
19 |
29 |
39 |
Bemonstering met een periode van 2, resulteert in de volgende tabel:
12 |
22 |
32 |
14 |
24 |
34 |
16 |
26 |
36 |
18 |
28 |
38 |
Beschrijvende Statistieken
Vul een tabel in het werkblad met de belangrijkste statistische eigenschappen van de gegevensset.
Het analysehulpmiddel voor beschrijvende statistiek genereert een rapport van univariatie statistieken voor gegevens in het invoerbereik en verstrekt informatie over de centrale tendens en variabiliteit van uw gegevens.

Bekijk voor meer informatie over beschrijvende statistieken het corresponderende Wikipedia artikel.
De volgende tabel toont de resultaten van de beschrijvende statistiek van de bovenstaande steekproef.
Kolom 1 |
Kolom 2 |
Kolom 3 |
|
Gemiddelde waarde |
41.9090909091 |
59.7 |
44.7 |
Standaardfout |
3.5610380138 |
5.3583786934 |
4.7680650629 |
Modus |
47 |
49 |
60 |
Mediaan |
40 |
64.5 |
43.5 |
Variantie |
139.4909090909 |
287.1222222222 |
227.3444444444 |
Standaarddeviatie |
11.8106269559 |
16.944681237 |
15.0779456308 |
Kurtosis |
-1.4621677981 |
-0.9415988746 |
1.418052719 |
Scheefheid |
0.0152409533 |
-0.2226426904 |
-0.9766803373 |
Bereik |
31 |
51 |
50 |
Minimum |
26 |
33 |
12 |
Maximum |
57 |
84 |
62 |
Som |
461 |
597 |
447 |
Aantal |
11 |
10 |
10 |
Variantieanalyse (ANOVA)
Produceert de variantieanalyse (ANOVA) van een aangeleverde gegevensset
ANOVA is het acronym voor ANalysis Of VAriance. Produceert de analyse van de variantie (ANOVA) van een bepaalde gegevensset

Bekijk voor meer informatie over ANOVA het corresponderende Wikipedia artikel.
Type
Selecteer of de analyse voor een Enkele factor of een Twee factor ANOVA is.
Parameters
Alpha: het significantienieveau van de test.
Rijen per steekproef: Bepaalt hoeveel rijen een steekproef bevat.
De volgende tabel geeft de resultaten weer van de Variatieanalyse (ANOVA) van de bovenstaande steekproef.
ANOVA - Enkele-factor |
|||||
Alfa |
0.05 |
||||
Groeperingen |
Aantal |
Som |
Gemiddelde waarde |
Variantie |
|
Kolom 1 |
11 |
461 |
41.9090909091 |
139.4909090909 |
|
Kolom 2 |
10 |
597 |
59.7 |
287.1222222222 |
|
Kolom 3 |
10 |
447 |
44.7 |
227.3444444444 |
|
Bron van de variatie |
SS |
df |
MS |
F |
P-waarde |
Tussen groepen |
1876.5683284457 |
2 |
938.2841642229 |
4.3604117704 |
0.0224614952 |
Binnen groepen |
6025.1090909091 |
28 |
215.1824675325 |
||
Totaal |
7901.6774193548 |
30 |
Correlatie
Berekent de correlatie van twee sets van numerieke gegevens.
De correlatiecoëfficiënt (een waarde tussen -1 en +1) bepaalt hoe sterk twee variabelen aan elkaar verbonden zijn. U kunt de functie CORRELATIE of de Gegevensstatistieken gebruiken om de correlatiecoëfficiënt twee variabelen vinden tussen.
Een correlatiecoëfficiënt van +1 geeft een perfecte positieve correlatie.
Een correlatiecoëfficiënt van -1 geeft een perfecte negatieve correlatie

Bekijk voor meer informatie over beschrijvende statistieken het corresponderende Wikipedia artikel.
De volgende tabel toont de resultaten van de correlatie van de steekproef van bovenstaande gegevens.
Correlaties |
Kolom 1 |
Kolom 2 |
Kolom 3 |
Kolom 1 |
1 |
||
Kolom 2 |
-0.4029254917 |
1 |
|
Kolom 3 |
-0.2107642836 |
0.2309714048 |
1 |
Covariantie
Berekent de covariantie van twee sets van numerieke gegevens.
De covariantie is een maatstaf voor hoeveel twee willekeurige variabelen samen veranderen.
De volgende tabel geeft de resultaten weer van de covariantie van de bovenstaande steekproef.
Covarianties |
Kolom 1 |
Kolom 2 |
Kolom 3 |
Kolom 1 |
126.8099173554 |
||
Kolom 2 |
-61.4444444444 |
258.41 |
|
Kolom 3 |
-32 |
53.11 |
204.61 |
Exponentieel Glad
Levert een afgevlakte gegevensserie
Exponentiële afvlakking is een filtertechniek die, wanneer op een gegevensset toegepast, afgevlakte resultaten produceert. Het wordt in veel gebieden gebruikt, zoals de beurs, economie en in bemonsterde metingen.

Parameters
Afvlakkingsfactor: Een parameter tussen 0 en 1, dat de dempingsfactor Alpha in de afvlakkings-vergelijking is.
De resulterende afvlakking hieronder, wordt gedaan met de afvlakkingsfactor van 0,5:
Alfa |
|
0.5 |
|
Kolom 1 |
Kolom 2 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0.5 |
0 |
0.25 |
0.5 |
0.125 |
0.25 |
0.0625 |
0.125 |
0.03125 |
0.0625 |
0.015625 |
0.03125 |
0.0078125 |
0.015625 |
0.00390625 |
0.0078125 |
0.001953125 |
0.00390625 |
0.0009765625 |
0.001953125 |
0.0004882813 |
0.0009765625 |
0.0002441406 |
0.0004882813 |
Voortschrijdend gemiddelde
Berekent het voortschrijdende gemiddelde van een tijdserie

Parameters
Interval: Het aantal steekproeven die in de berekening van het voortschrijdende gemiddelde wordt gebruikt.
Resultaten van het voortschrijdende gemiddelde:
Kolom 1 |
Kolom 2 |
#N/A |
#N/A |
0.3333333333 |
0.3333333333 |
0 |
0.3333333333 |
0 |
0.3333333333 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
#N/A |
#N/A |
Gekoppelde t-toets
Berekent de gekoppelde t-Toets van twee gegevenssteekproeven.
Een gekoppelde t-Test is een statistische hypethesetest dat een Student's t distributie volgt.
Gegevens
Variabele 1 bereik: De verwijzing naar het gebied van de eerste te analyseren gegevensreeks.
Variabele 2 bereik: De verwijzing naar het gebied van de tweede te analyseren gegevensreeks.
Resultaten naar: De verwijzing naar de cel links bovenin het bereik waarin de test wordt getoond.
Resultaat van een gekoppelde t-test:
De volgende tabel toont de gekoppelde t-Test voor de bovenstaande gegevensreeks:
gekoppelde t-test |
||
Alfa |
0.05 |
|
Verondersteld gemiddeld verschil |
0 |
|
Variabele 1 |
Variabele 2 |
|
Gemiddelde waarde |
16.9230769231 |
20.4615384615 |
Variantie |
125.0769230769 |
94.4358974359 |
Waarnemingen |
13 |
13 |
Pearson-correlatie |
-0.0617539772 |
|
Waargenomen gemiddeld verschil |
-3.5384615385 |
|
Variantie van de verschillen |
232.9358974359 |
|
df |
12 |
|
t Stat |
-0.8359262137 |
|
P (T<=t) éénzijdig |
0.2097651442 |
|
F Kritisch, éénzijdig |
1.7822875556 |
|
P (T<=t) tweezijdig |
0.4195302884 |
|
F Kritisch, tweezijdig |
2.1788128297 |
F-Test
Berekent de F-Toets van twee gegevenssteekproeven.
Een F-Test is een statistische test gebaseerd op de F-verdeling onder de null-hypothese.
Gegevens
Variabele 1 bereik: De verwijzing naar het gebied van de eerste te analyseren gegevensreeks.
Variabele 2 bereik: De verwijzing naar het gebied van de tweede te analyseren gegevensreeks.
Resultaten naar: De verwijzing naar de cel links bovenin het bereik waarin de test wordt getoond.
Resultaten voor de F-Test:
De volgende tabel toont de F-Test voor de bovenstaande gegevensreeks:
F-Test |
||
Alfa |
0.05 |
|
Variabele 1 |
Variabele 2 |
|
Gemiddelde waarde |
16.9230769231 |
20.4615384615 |
Variantie |
125.0769230769 |
94.4358974359 |
Waarnemingen |
13 |
13 |
df |
12 |
12 |
F |
1.3244637524 |
|
P (F<=f) rechterzijde |
0.3170614146 |
|
F Kritisch rechterzijde |
2.6866371125 |
|
P (F<=f) linkerzijde |
0.6829385854 |
|
F Kritisch linkerzijde |
0.3722125312 |
|
P tweezijdig |
0.6341228293 |
|
F Kritisch, tweezijdig |
0.3051313549 |
3.277277094 |
Z-Test
Berekent de z-Toets van twee gegevenssteekproeven.
Gegevens
Variabele 1 bereik: De verwijzing naar het gebied van de eerste te analyseren gegevensreeks.
Variabele 2 bereik: De verwijzing naar het gebied van de tweede te analyseren gegevensreeks.
Resultaten naar: De verwijzing naar de cel links bovenin het bereik waarin de test wordt getoond.
Resultaten voor de z-Test:
De volgende tabel toont de z-Test voor de bovenstaande gegevensreeks:
z-Test |
||
Alfa |
0.05 |
|
Verondersteld gemiddeld verschil |
0 |
|
Variabele 1 |
Variabele 2 |
|
Bekende variantie |
0 |
0 |
Gemiddelde waarde |
16.9230769231 |
20.4615384615 |
Waarnemingen |
13 |
13 |
Waargenomen gemiddeld verschil |
-3.5384615385 |
|
t |
#DIV/0! |
|
P (Z<=z) éénzijdig |
#DIV/0! |
|
z Kritisch, éénzijdig |
1.644853627 |
|
P (Z<=z) tweezijdig |
#DIV/0! |
|
z Kritisch, tweezijdig |
1.9599639845 |
Chi-square test
Berekent de Chi-square test van een gegevenssteekproef.
Gegevens
Invoerbereik: De verwijzing naar het bereik van de te analyseren gegevens.
Resultaten naar: De verwijzing naar de cel links bovenin het bereik waarin de test wordt getoond.
Resultaten voor Chi-square test:
Test van onafhankelijkheid (Chi-Square) |
|
Alfa |
0.05 |
df |
12 |
P-waarde |
2.32567054678584E-014 |
Teststatistiek |
91.6870055842 |
Kritische waarde |
21.0260698175 |