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\name{svySE_cfg}
\alias{svySE_cfg}
\title{Configure sampling error parameters}
\usage{
svySE_cfg(
  estimator = "prop",
  variance = "taylor",
  lonely_psu = "adjust",
  conf_level = 0.95,
  target = 1,
  valid_values = c(0, 1),
  truncate_lower_ci = TRUE,
  pct_mult = 100,
  deff = TRUE,
  cv = TRUE,
  na_rm = TRUE
)
}
\arguments{
\item{estimator}{Tipo de estimador. Opciones: \code{"prop"}, \code{"total"},
\code{"mean"} o \code{"ratio"}.}

\item{variance}{Metodo de estimacion de varianza. Actualmente solo \code{"taylor"}.}

\item{lonely_psu}{Tratamiento de estratos con una sola UPM. Opciones:
\code{"adjust"}, \code{"average"}, \code{"certainty"}, \code{"remove"} o \code{"fail"}.}

\item{conf_level}{Nivel de confianza. Por defecto \code{0.95}.}

\item{target}{Valor objetivo del indicador. Por defecto \code{1}.}

\item{valid_values}{Valores validos del indicador. Por defecto \code{c(0, 1)}.}

\item{truncate_lower_ci}{Si es \code{TRUE}, trunca el limite inferior del IC en cero.}

\item{pct_mult}{Multiplicador para expresar proporciones como porcentajes.
Por defecto \code{100}.}

\item{deff}{Si es \code{TRUE}, calcula efecto de diseno cuando sea posible.}

\item{cv}{Si es \code{TRUE}, calcula coeficiente de variacion.}

\item{na_rm}{Si es \code{TRUE}, remueve valores perdidos en operaciones auxiliares.}
}
\value{
Lista de clase \code{"svySE_cfg"}.
}
\description{
Crea una configuracion general para el calculo de errores muestrales.
Creates a general configuration object for sampling error estimation.
}
\examples{
cfg <- svySE_cfg(
  estimator = "prop",
  variance = "taylor",
  target = 1
)

}
